※ 引述《[email protected] (horby)》之铭言： > 我想问的是既然 ε 是看不见的，那上述如E(ε)≠0等情形有无发生 > 我们是怎麽得知的。 我怎麽有一种这些问题好像自问自答的感觉。 如果你有确实了解 "残差分析" 或 "模型诊断" 章节, 应 知道如何得知所假设的是符合或乖离事实. 统计是很实务 的方法, 绝不能以数学视之, 否则当然产生鸡生蛋、蛋生 鸡的迷惑. > 常常会觉得看到计量或统计模型时，想要把原来比较严格的假设放松 > 但解决的方法通常是 "如果我们可以假设..." 或 "如果...为已知" > 这种处理方法让我觉得有点摸不着头脑。 只学数学模型而不做实际资料分析, 或做资料分析只知套 用软体、公式而未真正去了解资料及问题, 所以会有上列 烦恼. 有假设, 才有模型. 但假设不一定成立, 模型不一定对. 因此, 实际做资料分析一方面要根据问题及资料特性选择 适当假设, 另方面还要做模型诊断以评估最初的假设是否 符合事实. > 最後还有一个问题 > 另假设X为非随机， > 但我们回归模型写成写成 > X=Yβ+ε > 那此时就要假定Y为非随机X为随机吗？ X 既非随机, 如何能假设随机? X 既非随机, 则 Y 与 ε当然不可能独立. 那麽, 以上模 型当然不符合一般线性模型条件. 改写成 Y = X/β - ε/β 或许这符合一般线性模型条件. -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海