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※ 引述《jessfox (Jessfox)》之銘言: : 1. : 樣本平均數43.48 : 樣本標準差3.40 : 以樣本平均數和標準差作為母體的估計值 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 這句話說得有點怪... ie: Chebyshev inequ: suppose μ,σ^2 exist,k>0 => P(|X-μ|>kσ) < 1/k^2 如果只有樣本平均(Xbar)跟其標準差(S) 只能用不等式算出該樣本介於(Xbar-kS,Xbar+kS)的機率 < 1-1/k^2 算出來的是對於該樣本,而不是母體 所以說下面這句話的問法,要修改一下比較ok... : 利用柴比雪夫找出介於36.58~50.38之間的機率為何 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 不過我想P(Xbar-kS,Xbar+kS) > 1-1/k^2 for some k,是你所想要的答案.. : 2. : 偏態係數為0.53的話,是否可以合理假設母體為鐘型分配?? 雙峰? -- 我們使用各種模特兒來配適現實 卻往往因為模特兒的美而忽略現實 --



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◆ From: 123.195.9.149 ※ 編輯: johnsonla 來自: 123.195.9.149 (10/06 03:01)
1F:推 jessfox:不知道耶... 題目確是這樣寫.... 不過謝謝喔^ ^ 10/06 11:25
2F:推 allloved:介於P(Xbar-s Xbar+s) 應該是大於等於 1-1/k^2 10/06 11:53
XD 打錯哩 感謝指正 ※ 編輯: johnsonla 來自: 123.195.9.149 (10/06 13:09)







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