※ 引述《[email protected] (smd)》之銘言： > 所謂uniform分佈就是：我們確知單一事件必定會在某區間出現（閉區間）， > 而出現的各個值機會均等。 譬如說某街口路人的年齡層在8歲到 > 55歲之間可能是均勻分佈。 > 我的問題是，諸如公車到來的時間點，似乎是均勻分佈，但是在時間上會不斷 > 延續的（無限區間），要如何定義呢？ 我們可以掌握他的平均值，就類似Poisson > 分佈一樣，但是又不能保證在某個閉區間內一定會有公車出現，那這樣 > 要怎樣寫下normalized的機率分佈呢？ 譬如說 下午三點到下午四點之間， > 公車出現的機率p34應該是平平均勻的，我們就取長時間（譬如說一年）的平均值u > 來當作p34的值好了，可是那下午一點到下午六點呢？ 總時段是前例 > 的六倍長，其機率應為多少呢？ 還是u嗎？ 這樣怎麼normalize呢？ > 謝謝啦 除非限定在預定時段內恰好一班車出現, 否則你的 "均勻 分布" 是定義不清的東西. 連同前一篇, 你應改變考慮問題的角度,從 process 去看 問題, 而非強套某個 rule 在問題的某一表象. 例如: 前 一問題問 Poisson 分布相關的獨立性的問題, 應從 Poisson process 的設定開始! 只知在 A+B 兩區的事件數可用 Poisson 描述, 並不能推論在 A 與在 B 的機率模式. -- ◢ 川◣ │││││ 您在找統計版嗎? 竭誠邀請您加入 Statistics! ▃▅▃▅▆ ◣││││ 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org (cat▍_/ ▲ 、 ││ 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw ▊ ▊Moon◤▍▍▄▂ │ 交大次世代 telnet://bs2.twbbs.org ▃─ _▍_ ◣▌▎▃▅ 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org ▲ ◤ ￣ ◢▂▃ ＊Mooncat~ ★未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用! -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海