※ 引述《[email protected] (smd)》之铭言： > 所谓uniform分布就是：我们确知单一事件必定会在某区间出现（闭区间）， > 而出现的各个值机会均等。 譬如说某街口路人的年龄层在8岁到 > 55岁之间可能是均匀分布。 > 我的问题是，诸如公车到来的时间点，似乎是均匀分布，但是在时间上会不断 > 延续的（无限区间），要如何定义呢？ 我们可以掌握他的平均值，就类似Poisson > 分布一样，但是又不能保证在某个闭区间内一定会有公车出现，那这样 > 要怎样写下normalized的机率分布呢？ 譬如说 下午三点到下午四点之间， > 公车出现的机率p34应该是平平均匀的，我们就取长时间（譬如说一年）的平均值u > 来当作p34的值好了，可是那下午一点到下午六点呢？ 总时段是前例 > 的六倍长，其机率应为多少呢？ 还是u吗？ 这样怎麽normalize呢？ > 谢谢啦 除非限定在预定时段内恰好一班车出现, 否则你的 "均匀 分布" 是定义不清的东西. 连同前一篇, 你应改变考虑问题的角度,从 process 去看 问题, 而非强套某个 rule 在问题的某一表象. 例如: 前 一问题问 Poisson 分布相关的独立性的问题, 应从 Poisson process 的设定开始! 只知在 A+B 两区的事件数可用 Poisson 描述, 并不能推论在 A 与在 B 的机率模式. -- ◢ 川◣ │││││ 您在找统计版吗? 竭诚邀请您加入 Statistics! ▃▅▃▅▆ ◣││││ 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org (cat▍_/ ▲ 、 ││ 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw ▊ ▊Moon◤▍▍▄▂ │ 交大次世代 telnet://bs2.twbbs.org ▃─ _▍_ ◣▌▎▃▅ 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org ▲ ◤ ￣ ◢▂▃ ＊Mooncat~ ★未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用! -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海