※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : 問題是你要算甚麼量的標準差? 以及算甚麼量的標準差比 : 較有意義? : 不是很明白你的資料是甚麼樣子? 是指濃度為 2^{-X},而 : 儀器上的讀數是 X, 也就是 : 讀數 = -log (濃度) , 濃度 = 2^{-讀數} ? : 2 : 如果是這樣, 那麼你希望知道的是 "讀數" 的標準差, 衡 : 量 "讀數" 的分散程度? 或者你想知道的是 "濃度" 的標 : 準差, 衡量 "濃度" 的分散程度? 目前我看了一個paper 它兩種都有附上 不過不太清楚要怎麼去計算 : 另一問題: 在 "讀數" 與 "濃度" 之間, 看哪個標準差更 : 合理? 這就要思考: 為甚麼儀器的讀數是濃度的對數值, : 而不是原來的濃度值? 這是你所考慮的問題專業的東西, : 統計人員是不懂的. 不過, 既然儀器的讀數取對數值而不 : 取原始值, 是否暗示看對數值的分散程度指標如標準差, : 比看原始值的標準差更適當? 以統計方法的觀點來看: 就 : 是說: 若濃度的分布是相當右偏的, 例如接近對數常態分 : 布的, 取對數後可以校正右偏現象, 或者會接近常態分布. : 這種情況下, 計算對數值的標準差可能是比較適當的. 因 : 為: "平均數-標準差" 這一系統比較適合對稱甚至鐘形分 : 布; 而極偏態的分布一般建議 "中位數-四分位數-極端值", : 所謂 "五數綜合" 系統. 謝謝你 讓我更了解很多觀念 : 如果 Y=2^{-X}, 而 X 接近服從 normal(μ,σ^2), 則 Y : 是 log-normal, : 平均數 = 2^{-μ+σ^2 (ln 2)/2}, : 標準差 = (平均數)√[2^{σ^2 (ln 2)} -1] 感謝 我在看看囉~ 能不能讓我再問一個問題， 根據我提到測出來的數值是為指數 那我要怎麼分析這三個數值是否有差異呢??? 目前我想到的是先利用Q-test 來看看這三重複中是不是該reject其中一個data(if Q>0.94) 是否該這樣做呢? 還是要保留raw data做統計分析? 但是如果我得到的三個數值分別為 12, 13, 14 那要怎麼說這次測量的結果並不"精準"? 有沒有什麼統計方法可以計算出測量結果精不精準? 謝謝前輩幫忙~ --

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