※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : 问题是你要算甚麽量的标准差? 以及算甚麽量的标准差比 : 较有意义? : 不是很明白你的资料是甚麽样子? 是指浓度为 2^{-X},而 : 仪器上的读数是 X, 也就是 : 读数 = -log (浓度) , 浓度 = 2^{-读数} ? : 2 : 如果是这样, 那麽你希望知道的是 "读数" 的标准差, 衡 : 量 "读数" 的分散程度? 或者你想知道的是 "浓度" 的标 : 准差, 衡量 "浓度" 的分散程度? 目前我看了一个paper 它两种都有附上 不过不太清楚要怎麽去计算 : 另一问题: 在 "读数" 与 "浓度" 之间, 看哪个标准差更 : 合理? 这就要思考: 为甚麽仪器的读数是浓度的对数值, : 而不是原来的浓度值? 这是你所考虑的问题专业的东西, : 统计人员是不懂的. 不过, 既然仪器的读数取对数值而不 : 取原始值, 是否暗示看对数值的分散程度指标如标准差, : 比看原始值的标准差更适当? 以统计方法的观点来看: 就 : 是说: 若浓度的分布是相当右偏的, 例如接近对数常态分 : 布的, 取对数後可以校正右偏现象, 或者会接近常态分布. : 这种情况下, 计算对数值的标准差可能是比较适当的. 因 : 为: "平均数-标准差" 这一系统比较适合对称甚至钟形分 : 布; 而极偏态的分布一般建议 "中位数-四分位数-极端值", : 所谓 "五数综合" 系统. 谢谢你 让我更了解很多观念 : 如果 Y=2^{-X}, 而 X 接近服从 normal(μ,σ^2), 则 Y : 是 log-normal, : 平均数 = 2^{-μ+σ^2 (ln 2)/2}, : 标准差 = (平均数)√[2^{σ^2 (ln 2)} -1] 感谢 我在看看罗~ 能不能让我再问一个问题， 根据我提到测出来的数值是为指数 那我要怎麽分析这三个数值是否有差异呢??? 目前我想到的是先利用Q-test 来看看这三重复中是不是该reject其中一个data(if Q>0.94) 是否该这样做呢? 还是要保留raw data做统计分析? 但是如果我得到的三个数值分别为 12, 13, 14 那要怎麽说这次测量的结果并不"精准"? 有没有什麽统计方法可以计算出测量结果精不精准? 谢谢前辈帮忙~ --

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