※ 引述《sufeii (我要開心)》之銘言： : ※ 引述《yhliu (人見人厭的老怪物)》之銘言： : : ^^^^^^^^^^^^^^^^^這個模型會跑出甚麼結果? : : 不同軟體的模型指定方式可能不同. 對我而言, 你用軟體 : : 指定模型的方式來告訴我你跑甚麼模型, 我是完全看不懂! : 恩，不好意思我只是懶的打係數，我是用eview跑的 : 被解釋變數是y，解釋變數是x1~x4 : 方法是ols : 第一條是y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+e : 得出一組係數和P值 : 第二條是y=b0+b1*(x1*z)+b2*x2+b3*x3+b4*x4+u 改用 y= x1 z x1*z x2 x3 x4 看 x1*z 之係數是否顯著. 沒有 x1, z, 你的兩個模型恐怕是不能比較的, 而且第二 個模型的 b1 也不是你所想的意思 (也不能與 a1 比較) . : 得出另一組係數和P值 : 我想要藉由比較a1和b1這兩個參數值和P值 : 來看虛擬變數z是不是會加深X1對y的影響 : 比如說z是性別，男生是1女生是0 : x1是學歷，y是所得好了 : 先跑了學歷對所得的影響 : 再跑z*x1對所得的影響 : 意思是想看是男生的情況下，學歷對於所得是不是影響更大了 : 但不知道這樣做是不是合統計邏輯 : 不知道這樣解釋有沒有比較清楚...謝謝...ꄊ 模型 Y = α + γ*z + β1*x1 + δ*z*x1 + β2*x2 + ... + u = (α + γ*z) + (β1+δ*z)*x1 + β2*x2 + ... + u 等於允許 x1 對 Y 的影響因性別而不同. 若 H0:δ=0 不被 reject, 表示 x1 對 Y 之影響在男性、 女性是相同的. 因性別是 nominal scale 變數,究竟δ>0 或δ<0代表 "加深X1對y的影響", 這我無法回答! 但在男 性 z=1, 女性 z=0 的 coding 之下, δ與β1同正負, 表 示在男性 x1 對 Y 的影響, 是比在女性大. -- 嗨! 你好! 今天過得好嗎﹖一定 happy 對不對﹖ 祝你天天 happy 啦! :) 本站 (210.201.78.53, MoonStar.twbbs.org) 統計：讓數字說話 (Statistics) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org 統計方法討論區 (Statistics) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw 統計方法及學理討論區 (Statistics) 交大資訊BS2 telnet://bs2.twbbs.org 統計與機率 (Statistics) 統計專業版, 你去過了沒? 跟上時代腳步, 快來去看! ^_^ :) -- ※ Origin: 盈月與繁星 (MoonStar.twbbs.org) ◆ From: 163.15.188.87