※ 引述《sufeii (我要开心)》之铭言： : ※ 引述《yhliu (人见人厌的老怪物)》之铭言： : : ^^^^^^^^^^^^^^^^^这个模型会跑出甚麽结果? : : 不同软体的模型指定方式可能不同. 对我而言, 你用软体 : : 指定模型的方式来告诉我你跑甚麽模型, 我是完全看不懂! : 恩，不好意思我只是懒的打系数，我是用eview跑的 : 被解释变数是y，解释变数是x1~x4 : 方法是ols : 第一条是y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+e : 得出一组系数和P值 : 第二条是y=b0+b1*(x1*z)+b2*x2+b3*x3+b4*x4+u 改用 y= x1 z x1*z x2 x3 x4 看 x1*z 之系数是否显着. 没有 x1, z, 你的两个模型恐怕是不能比较的, 而且第二 个模型的 b1 也不是你所想的意思 (也不能与 a1 比较) . : 得出另一组系数和P值 : 我想要藉由比较a1和b1这两个参数值和P值 : 来看虚拟变数z是不是会加深X1对y的影响 : 比如说z是性别，男生是1女生是0 : x1是学历，y是所得好了 : 先跑了学历对所得的影响 : 再跑z*x1对所得的影响 : 意思是想看是男生的情况下，学历对於所得是不是影响更大了 : 但不知道这样做是不是合统计逻辑 : 不知道这样解释有没有比较清楚...谢谢...ꄊ 模型 Y = α + γ*z + β1*x1 + δ*z*x1 + β2*x2 + ... + u = (α + γ*z) + (β1+δ*z)*x1 + β2*x2 + ... + u 等於允许 x1 对 Y 的影响因性别而不同. 若 H0:δ=0 不被 reject, 表示 x1 对 Y 之影响在男性、 女性是相同的. 因性别是 nominal scale 变数,究竟δ>0 或δ<0代表 "加深X1对y的影响", 这我无法回答! 但在男 性 z=1, 女性 z=0 的 coding 之下, δ与β1同正负, 表 示在男性 x1 对 Y 的影响, 是比在女性大. -- 嗨! 你好! 今天过得好吗﹖一定 happy 对不对﹖ 祝你天天 happy 啦! :) 本站 (210.201.78.53, MoonStar.twbbs.org) 统计：让数字说话 (Statistics) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org 统计方法讨论区 (Statistics) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw 统计方法及学理讨论区 (Statistics) 交大资讯BS2 telnet://bs2.twbbs.org 统计与机率 (Statistics) 统计专业版, 你去过了没? 跟上时代脚步, 快来去看! ^_^ :) -- ※ Origin: 盈月与繁星 (MoonStar.twbbs.org) ◆ From: 163.15.188.87