不好意思 我最近在嘗試利用R與SAS進行GAM的運算 但同時都遇到了一些瓶頸 並且在網路上沒有搜尋到相關的範例可供參考 想請問不知版上有沒有有進行過類似運算的朋友可以幫我看一下 在R的部分 我使用的是gam package （因為mgcv不能用loess） 我總共有四個變數 分別為Recruitment <---y變數 SST SOI 及SSB <---x變數 我嘗試進行了28種排列組合 其中包括嘗試在不同x變數上使用loess或是cubic spline 或在model中加入interaction的考量 最後用ANOVA table去比較這28個model 然後發現其中model4的AIC是最小的 我想知道每個變數的影響力有多大 所以便在R中打了summary(model4) 不過我卻發現interaction在R中 他不會幫我去做顯著的測定 瓶頸一：在R中我要如何得知interaction是否有顯著影響力？ 在SAS的部分 主要是因為R裡得不到我想知道的interaction影響力 所以想說用SAS做也許output會比較詳細 但是我卻在第一步model輸入的時候就於無法成功 我仿造我在R中得到的AIC最小的model 嘗試在SAS建構 於是我輸入以下指令 proc gam data=test; model recu=loess(sst,ssb) spline(soi) param(sst*soi) param(ssb*soi) param(sst*soi*ssb); output out=PredGAM; run; 不過也是在model輸入部分error一堆 瓶頸二：請問我model的建構問題在哪裡？ SAS似乎是不能在loess中放入兩個變數 不知這是他軟體本身的限制 還是可以經由其他的設定？ 不好意思 落落長一大篇 我目前在網上找到的GAM說明或範例指令相當少 所以想說來這邊請教 謝謝大家耐心看完 --

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