不好意思 我最近在尝试利用R与SAS进行GAM的运算 但同时都遇到了一些瓶颈 并且在网路上没有搜寻到相关的范例可供参考 想请问不知版上有没有有进行过类似运算的朋友可以帮我看一下 在R的部分 我使用的是gam package （因为mgcv不能用loess） 我总共有四个变数 分别为Recruitment <---y变数 SST SOI 及SSB <---x变数 我尝试进行了28种排列组合 其中包括尝试在不同x变数上使用loess或是cubic spline 或在model中加入interaction的考量 最後用ANOVA table去比较这28个model 然後发现其中model4的AIC是最小的 我想知道每个变数的影响力有多大 所以便在R中打了summary(model4) 不过我却发现interaction在R中 他不会帮我去做显着的测定 瓶颈一：在R中我要如何得知interaction是否有显着影响力？ 在SAS的部分 主要是因为R里得不到我想知道的interaction影响力 所以想说用SAS做也许output会比较详细 但是我却在第一步model输入的时候就於无法成功 我仿造我在R中得到的AIC最小的model 尝试在SAS建构 於是我输入以下指令 proc gam data=test; model recu=loess(sst,ssb) spline(soi) param(sst*soi) param(ssb*soi) param(sst*soi*ssb); output out=PredGAM; run; 不过也是在model输入部分error一堆 瓶颈二：请问我model的建构问题在哪里？ SAS似乎是不能在loess中放入两个变数 不知这是他软体本身的限制 还是可以经由其他的设定？ 不好意思 落落长一大篇 我目前在网上找到的GAM说明或范例指令相当少 所以想说来这边请教 谢谢大家耐心看完 --

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