※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : ※ 引述《[email protected] (Asics)》之銘言： : > 找出關於某個領域的各個主題及其主題之間關聯性， : > 以階層叢集分析(Hierarchical Cluster Analysis)進行分組， : > 利用多維尺度分析法(Multidimensional Scaling，MDS)程式， : > 繪製二維圖，問題是階層叢集分析法無法跑出龐大的數據資料， : > 也無法呈現樹狀圖，多元尺度分析法則不會使用 : > 該怎麼辦呢 : > 麻煩各位幫忙解答 : > 謝謝 : 這是你們課程的作業題目? : 題中並沒有要求琅呈現樹狀圖, 只要求用 HCA 分組. : 而圖示的方法是 "利用 MDS 程式繒製二維圖". : "某個領域的各個主題" 究竟有多少主題? : 以現在的計算能力, 做超過 100 個點的 HCA 應不是問題 : 吧? 三十年前的機器可以做數十個點的分組, 而當時電腦 : 的記憶體恐怕沒幾部有 1MB的, 硬碟恐怕也很少 100MB以 : 上的. 如今記憶體 1GB, 硬碟數百 GB 已是標準配備了! : 做 HCA 所需空間大概是 n^2 等級吧? HCA裏有一個可選擇樹狀圖的選項， 樹狀圖不是作為將主題分組的重要依據？ 勾選後卻無法呈現， 是不是與輸入的數據有關？ 領域主題有很多個， 以語詞共同出現的次數多寡來探討主題間的關係， 輸入的數據若在240個以內， 可以進行分群過程， 但無法呈現樹狀圖， 若輸入太多， 會出現記憶體不足的警告， 至於MDS， 是為了以圖形呈現主題間的關係， 但輸入數據， 無法點選“確定” 該怎麼做呢 --

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