※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (Asics)》之铭言： : > 找出关於某个领域的各个主题及其主题之间关联性， : > 以阶层丛集分析(Hierarchical Cluster Analysis)进行分组， : > 利用多维尺度分析法(Multidimensional Scaling，MDS)程式， : > 绘制二维图，问题是阶层丛集分析法无法跑出庞大的数据资料， : > 也无法呈现树状图，多元尺度分析法则不会使用 : > 该怎麽办呢 : > 麻烦各位帮忙解答 : > 谢谢 : 这是你们课程的作业题目? : 题中并没有要求琅呈现树状图, 只要求用 HCA 分组. : 而图示的方法是 "利用 MDS 程式缯制二维图". : "某个领域的各个主题" 究竟有多少主题? : 以现在的计算能力, 做超过 100 个点的 HCA 应不是问题 : 吧? 三十年前的机器可以做数十个点的分组, 而当时电脑 : 的记忆体恐怕没几部有 1MB的, 硬碟恐怕也很少 100MB以 : 上的. 如今记忆体 1GB, 硬碟数百 GB 已是标准配备了! : 做 HCA 所需空间大概是 n^2 等级吧? HCA里有一个可选择树状图的选项， 树状图不是作为将主题分组的重要依据？ 勾选後却无法呈现， 是不是与输入的数据有关？ 领域主题有很多个， 以语词共同出现的次数多寡来探讨主题间的关系， 输入的数据若在240个以内， 可以进行分群过程， 但无法呈现树状图， 若输入太多， 会出现记忆体不足的警告， 至於MDS， 是为了以图形呈现主题间的关系， 但输入数据， 无法点选“确定” 该怎麽做呢 --

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