※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : ※ 引述《[email protected]》之銘言： : > 有一個問題困擾很久　想請教大家 : > 　我有一群原始數字資料（共21萬筆)　資料的範圍是介於[0,1]之間的小數值 : > 　然後　將原始資料　用　A方法及B方法去改善　之後也是得到相同21萬筆的資料 : > 　只是小數值有變化 : > 　我想作使用A方法及B方法後所產生的資料 之間變異數是否相等的檢定 : > 但我的資料作適配度檢定 不是常態分配 所以不能用F檢定 : > 所以想請問大家 : > (1).用無母數來作檢定a及b方法的變異數,是獨立樣本的檢定嗎,如果是的話, : > 有哪些方法可以作無母數變異數相等的檢定呢? : > (2).無母數是資料少且不知道是何種分配時使用,那我資料有21萬筆, : > 可以使用嗎,還是輸入時用少一點的資料去作檢定呢? : > 請大家給我一點建議　感謝:D : "將原始資料　用　A方法及B方法去改善　 : 之後也是得到相同21萬筆的資料" : 所以, 你的資料是砲對資料而非獨立兩樣本. 這是關於你 可能我敘述不好，我的意思是　以A及B方法去對原本的資料跑程式 　　所以資料數值會有變化　產生的資料總數目當然沒變化　也是原本的21萬筆 　　 　　 : 第一個問題的前半. : 一個基本的問題是: : 比較結果兩種數據之 "變異數是否相等" 有意義嗎? 　　 : 這涉及兩個層次: : (1) 群體 "不是常態分配", 那麼變異數是否為適當指標? : (2) 就事實而言, 你比較 "A方法及B方法後所產生的資料" : 的變異數是否有意義? 　　當然有意義啊，是資料本身的意義，只是太複雜所以只講重點， 　　主要就是要比較二個方法產生的資料之變異程度 : 就你所問第二個問題提及的: : "無母數是資料少且不知道是何種分配時使用" : 這麼說對嗎? 無母數方法最後總是引用中央極限定理來決 : 定檢定統計量的臨界值, 如何能說是 "資料少" 時使用? : 既有許多資料, 卻為了以為某種檢定只適合少數資料而只 : 取用小部分資料, 這豈是統計正途? : 有21萬筆觀測值, 還需 "檢定" 嗎? 審慎考慮用甚麼指標 : 能適當表現你想觀察/比較的特性, 比考慮用甚麼 "檢定" : 更重要吧?! 　　就是不會才想請問大家啊...您的意思是說因為樣本數很大 　　所以不需要用檢定嗎，那想請問我想比較這二群資料的變異程度 　　應該用什麼指標呢，可以指點一下嗎，感謝 　　我只想到用C.V來比 @@"" --

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