※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected]》之铭言： : > 有一个问题困扰很久　想请教大家 : > 　我有一群原始数字资料（共21万笔)　资料的范围是介於[0,1]之间的小数值 : > 　然後　将原始资料　用　A方法及B方法去改善　之後也是得到相同21万笔的资料 : > 　只是小数值有变化 : > 　我想作使用A方法及B方法後所产生的资料 之间变异数是否相等的检定 : > 但我的资料作适配度检定 不是常态分配 所以不能用F检定 : > 所以想请问大家 : > (1).用无母数来作检定a及b方法的变异数,是独立样本的检定吗,如果是的话, : > 有哪些方法可以作无母数变异数相等的检定呢? : > (2).无母数是资料少且不知道是何种分配时使用,那我资料有21万笔, : > 可以使用吗,还是输入时用少一点的资料去作检定呢? : > 请大家给我一点建议　感谢:D : "将原始资料　用　A方法及B方法去改善　 : 之後也是得到相同21万笔的资料" : 所以, 你的资料是炮对资料而非独立两样本. 这是关於你 可能我叙述不好，我的意思是　以A及B方法去对原本的资料跑程式 　　所以资料数值会有变化　产生的资料总数目当然没变化　也是原本的21万笔 　　 　　 : 第一个问题的前半. : 一个基本的问题是: : 比较结果两种数据之 "变异数是否相等" 有意义吗? 　　 : 这涉及两个层次: : (1) 群体 "不是常态分配", 那麽变异数是否为适当指标? : (2) 就事实而言, 你比较 "A方法及B方法後所产生的资料" : 的变异数是否有意义? 　　当然有意义啊，是资料本身的意义，只是太复杂所以只讲重点， 　　主要就是要比较二个方法产生的资料之变异程度 : 就你所问第二个问题提及的: : "无母数是资料少且不知道是何种分配时使用" : 这麽说对吗? 无母数方法最後总是引用中央极限定理来决 : 定检定统计量的临界值, 如何能说是 "资料少" 时使用? : 既有许多资料, 却为了以为某种检定只适合少数资料而只 : 取用小部分资料, 这岂是统计正途? : 有21万笔观测值, 还需 "检定" 吗? 审慎考虑用甚麽指标 : 能适当表现你想观察/比较的特性, 比考虑用甚麽 "检定" : 更重要吧?! 　　就是不会才想请问大家啊...您的意思是说因为样本数很大 　　所以不需要用检定吗，那想请问我想比较这二群资料的变异程度 　　应该用什麽指标呢，可以指点一下吗，感谢 　　我只想到用C.V来比 @@"" --

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