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各位好 因為沒有唸過統計相關的部份 但是一些需要,所以必須要做預測 而我要做的預測是"手機訊號強度"的部份 當手機靠近基地台的時候訊號強度變強;反之變弱 也就是說在時間點t我必須要預測t+1的訊號強度為多少 (有想像是人的行為,是否遠離基地台的感覺) 在之前找了許多資料 但是還是搞不懂我該用哪種預測方法 我找到的部份像是有 自回歸 時間序列..等等 Q1..不知道這些方法是否適合套用在我想要預測的情況@@... 看到有網頁上說明自回歸跟時間序列比較 時間序列似乎會比較準確 所以想嘗試用看看時間序列(這部份好像會去探討ARIMA..等東西的←還搞不太清楚) Q2..時間序列部分有看到說要"長期趨勢",而所謂的長期趨勢是指... 一定要以年、月為單位嗎?還是說觀測值要足夠就算是長期趨勢? ex以年來說,是以每個月為一個觀測值;以月來說,已以每兩天為觀測值 以分鐘來說,以每秒為觀測值 所以只要觀測值足夠都可以算是長期趨勢←不知道這樣解釋懂不懂@@... Q3..不知道版友有沒有其他推薦的預測方法比較適合用在"手機訊號強度" --



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◆ From: 60.249.6.61 ※ 編輯: Giberto 來自: 60.249.6.61 (03/05 04:42)
1F:推 bcs:spectral analysis of Time series in arima model 03/05 11:49







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