各位好 因为没有念过统计相关的部份 但是一些需要，所以必须要做预测 而我要做的预测是"手机讯号强度"的部份 当手机靠近基地台的时候讯号强度变强；反之变弱 也就是说在时间点t我必须要预测t+1的讯号强度为多少 (有想像是人的行为，是否远离基地台的感觉) 在之前找了许多资料 但是还是搞不懂我该用哪种预测方法 我找到的部份像是有 自回归 时间序列..等等 Q1..不知道这些方法是否适合套用在我想要预测的情况@@... 看到有网页上说明自回归跟时间序列比较 时间序列似乎会比较准确 所以想尝试用看看时间序列(这部份好像会去探讨ARIMA..等东西的←还搞不太清楚) Q2..时间序列部分有看到说要"长期趋势"，而所谓的长期趋势是指... 一定要以年、月为单位吗？还是说观测值要足够就算是长期趋势？ ex以年来说，是以每个月为一个观测值；以月来说，已以每两天为观测值 以分钟来说，以每秒为观测值 所以只要观测值足够都可以算是长期趋势←不知道这样解释懂不懂@@... Q3..不知道版友有没有其他推荐的预测方法比较适合用在"手机讯号强度" --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 60.249.6.61 ※ 编辑: Giberto 来自: 60.249.6.61 (03/05 04:42)