※ 引述《liton (歐吉桑留學生)》之銘言： ※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : ※ 引述《[email protected] (沒有)》之銘言： : > 下列何種統計量是次序變數是用的統計量 : ^^^^適用 : > (1) 平均數 (2) 變異數 (3) 眾數 (4) 中位數 : > 想了半天還是想不透 請能解答的同學告知ㄧ下原因 : > 謝謝... : 中位數 感覺怪怪的耶 次序變數不是有排序但沒尺度的變數 例如甲上 甲 甲下 這怎麼求中位數? 應該是眾數吧 --------------------------以下為分隔線--------------------------- 甲上,甲,甲下乃成績評等,屬 ordinal scale的資料, 自然可排序求得其中位數為"甲"! 你先搞懂什麼叫尺度(scale)再來質疑吧! 什麼叫"次序變數不是有排序但沒尺度的變數"? 次序變數是指,此變數的測量值,排序是有意義的. 簡言之,變數的值若屬次序尺度(ordinal scale),則或可稱此變數為次序變數. 例如:名次,教育程度等...... 而如身分證號碼這樣的資料型態,雖然也是數字的型態, 但比較其號碼的大小意義不大(有時也沒意義), 故我們說這樣的資料型態是屬名目尺度(nomial scale), 因為其值的不同,僅代表不同的資料種類 (例如身份證號碼不同,人就不同,但不能說尾號是9號的就比8號的來得大或小) 當資料型態是屬名目尺度,如性別,身份證字號時, 這四種統計測量數,僅有眾數是較適宜衡量資料的集中趨勢. 但是今天若資料(變數)型態是屬 ordinal scale時, 沒道理要犧牲掉資料可排序的特性而採眾數來衡量資料型態, 何況眾數尚有不存在,或不唯一的缺點. 老怪物說的是對的,次序變數就這四個選項而言, 採中位數是"適宜"且能獲得"較多"變數資訊的統計測量數. 建議 l 兄及原po,將手邊統計學的書籍再重讀一次, 我相信你們會有更多的體悟. 而不是丟出一些似是而非的言論, 有時會誤導版上一些初學者............ 個人淺見 --

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