※ 引述《liton (欧吉桑留学生)》之铭言： ※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (没有)》之铭言： : > 下列何种统计量是次序变数是用的统计量 : ^^^^适用 : > (1) 平均数 (2) 变异数 (3) 众数 (4) 中位数 : > 想了半天还是想不透 请能解答的同学告知ㄧ下原因 : > 谢谢... : 中位数 感觉怪怪的耶 次序变数不是有排序但没尺度的变数 例如甲上 甲 甲下 这怎麽求中位数? 应该是众数吧 --------------------------以下为分隔线--------------------------- 甲上,甲,甲下乃成绩评等,属 ordinal scale的资料, 自然可排序求得其中位数为"甲"! 你先搞懂什麽叫尺度(scale)再来质疑吧! 什麽叫"次序变数不是有排序但没尺度的变数"? 次序变数是指,此变数的测量值,排序是有意义的. 简言之,变数的值若属次序尺度(ordinal scale),则或可称此变数为次序变数. 例如:名次,教育程度等...... 而如身分证号码这样的资料型态,虽然也是数字的型态, 但比较其号码的大小意义不大(有时也没意义), 故我们说这样的资料型态是属名目尺度(nomial scale), 因为其值的不同,仅代表不同的资料种类 (例如身份证号码不同,人就不同,但不能说尾号是9号的就比8号的来得大或小) 当资料型态是属名目尺度,如性别,身份证字号时, 这四种统计测量数,仅有众数是较适宜衡量资料的集中趋势. 但是今天若资料(变数)型态是属 ordinal scale时, 没道理要牺牲掉资料可排序的特性而采众数来衡量资料型态, 何况众数尚有不存在,或不唯一的缺点. 老怪物说的是对的,次序变数就这四个选项而言, 采中位数是"适宜"且能获得"较多"变数资讯的统计测量数. 建议 l 兄及原po,将手边统计学的书籍再重读一次, 我相信你们会有更多的体悟. 而不是丢出一些似是而非的言论, 有时会误导版上一些初学者............ 个人浅见 --

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