※ 引述《kim (蚵仔咧？蚵仔咧？)》之銘言： : ※ 引述《coastlinee (徵撞球球友.台北)》之銘言： : : 仁愛鄉有三個村落 A B C : : A村有155戶 B村有62戶 C村有93戶 : : 今天從A村中抽樣20戶 求得每戶看電視時間平均數為33.9小時 變異數為35.36 : : B村抽樣8戶 求得平均數為25.125 變異數為232.41 : : C村抽樣12戶 求得平均數為19 變異數為87.64 괊: : 請問由以上的資料 可以用何種方法算出仁愛鄉平均每戶看電視時間95%的信賴區間 重新回文吧 今天問過老師了 首先是算出abc的比例 A佔總戶數50% B20% C30% 所以是求 0.5mu(a) + 0.2mu(b) + 0.3mu(c)的95%C.I 首先0.5X(A)+0.2X(B)+0.3X(C) = 27.675 如果三者的母體變異數一樣則可使用pooled-t-test 不過我想最好先用bartlett檢定三者的母體變異是否相等 ==================bartlett開始分隔線 這個檢定方法的步驟我自己也背不太起來= = (MSE)^n-k 1 3 1 1 定義Ｍ=ln{────────} Ｃ=1+───[(Σ ───) - ───] 3 2 3(k-1) i=1 Ni-1 n-k π (Si )^(Ni-1) i=1 若檢定統計量 Ｍ／Ｃ ──→ 卡方(自由度 K-1) Ｍ／Ｃ若小於卡方自由度2 的檢定大小0.05則可判定為三者相等 SSE=3265.75→MSE=88.2635 Ｍ=10.6809(這麼大 有不好的預感) Ｃ＝1.0432 Ｍ／Ｃ＝10.2386 爆了>"< ==================================================================== 在這種情形下 我沒辦法昧著良心直接使用POOLED-T 原po你要不要去看看題目有沒有抄錯 不然可能就要恭請welch .df出面了 : 目前我想到的是 : 直接把這40戶融合當作全鄉抽樣 : 我實在沒本事考慮到比例問題 : SSE=19*35.36 + 7*232.41 + 11*87.64 = 3262.75 : TOTAL(A)=678, TOTAL(B)=201, TOTAL(C)=228 TOTAL(40)=1107 : SSR=(678^2)/20 + (201^2)/8 +(228^2)/12 - (1107^2)/40 =1730.1 : SST=4992.85 : _ 2 : X(40)=27.675 ,S (40)=4992.85/39=128.022 ,S=11.315 : The 95% C.I. of the mean time = (27.675 +/- 11.315 * 1.96) : = (5.498, 49.852) : 不知道有沒有更神的算法 -- ∫εδ≧≦∵∴√→∞^Σπ÷˙ --

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