※ 引述《kim (蚵仔咧？蚵仔咧？)》之铭言： : ※ 引述《coastlinee (徵撞球球友.台北)》之铭言： : : 仁爱乡有三个村落 A B C : : A村有155户 B村有62户 C村有93户 : : 今天从A村中抽样20户 求得每户看电视时间平均数为33.9小时 变异数为35.36 : : B村抽样8户 求得平均数为25.125 变异数为232.41 : : C村抽样12户 求得平均数为19 变异数为87.64 괊: : 请问由以上的资料 可以用何种方法算出仁爱乡平均每户看电视时间95%的信赖区间 重新回文吧 今天问过老师了 首先是算出abc的比例 A占总户数50% B20% C30% 所以是求 0.5mu(a) + 0.2mu(b) + 0.3mu(c)的95%C.I 首先0.5X(A)+0.2X(B)+0.3X(C) = 27.675 如果三者的母体变异数一样则可使用pooled-t-test 不过我想最好先用bartlett检定三者的母体变异是否相等 ==================bartlett开始分隔线 这个检定方法的步骤我自己也背不太起来= = (MSE)^n-k 1 3 1 1 定义Ｍ=ln{────────} Ｃ=1+───[(Σ ───) - ───] 3 2 3(k-1) i=1 Ni-1 n-k π (Si )^(Ni-1) i=1 若检定统计量 Ｍ／Ｃ ──→ 卡方(自由度 K-1) Ｍ／Ｃ若小於卡方自由度2 的检定大小0.05则可判定为三者相等 SSE=3265.75→MSE=88.2635 Ｍ=10.6809(这麽大 有不好的预感) Ｃ＝1.0432 Ｍ／Ｃ＝10.2386 爆了>"< ==================================================================== 在这种情形下 我没办法昧着良心直接使用POOLED-T 原po你要不要去看看题目有没有抄错 不然可能就要恭请welch .df出面了 : 目前我想到的是 : 直接把这40户融合当作全乡抽样 : 我实在没本事考虑到比例问题 : SSE=19*35.36 + 7*232.41 + 11*87.64 = 3262.75 : TOTAL(A)=678, TOTAL(B)=201, TOTAL(C)=228 TOTAL(40)=1107 : SSR=(678^2)/20 + (201^2)/8 +(228^2)/12 - (1107^2)/40 =1730.1 : SST=4992.85 : _ 2 : X(40)=27.675 ,S (40)=4992.85/39=128.022 ,S=11.315 : The 95% C.I. of the mean time = (27.675 +/- 11.315 * 1.96) : = (5.498, 49.852) : 不知道有没有更神的算法 -- ∫εδ≧≦∵∴√→∞^Σπ÷˙ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 61.229.1.94