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※ 引述《warep (我不知道)》之銘言: : 標題: [問題] 蘋果橘子經濟學的統計問題 : 時間: Tue Feb 20 12:58:06 2007 : : 1.在這本書的p.177寫道: : 到了1990年代,..., : 全美各城市大幅增加警察人數, : 這些警力不但具有嚇阻作用, : 也讓部分原可逍遙法外的歹徒難逃法網. : 警力增加約可解釋1990年代犯罪減少的10%. : ^^^ : : 先不論10%的可信度如何 : 請問一般來說在分析的時候 : 這個解釋百分比的數字(10%)是怎麼計算出來的? : : 2.p.195: : 資料明確顯示, : 1970年代墮胎率最高的一些州, : 1990年代犯罪減少也最多,..., : 即使控制會影響犯罪的幾項變數,如各監獄的囚犯數,警察數,...,這種相關仍然存在. : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : : 請問實際上在分析的時候 : 要如何把其他變數的影響給去除呢? : : 非常感謝~~~ : : -- :



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: ◆ From: 218.161.11.20 : ※ 編輯: warep 來自: 218.161.11.20 (02/20 13:13) : 推 Iversonchi:1. Delta-R square? 2. Partial Correlations? 02/20 19:27 : 推 evilove:請翻作者原論文 02/20 20:31 恩~感謝回答~ 不過我不是好奇原書作者的數據是怎麼來的 而是一般在做分析的時候 要用什麼方法求出那些數據 第一個問題 我想過單獨跑犯罪率和警力增加的回歸 求出R^2 不過這沒有排除掉其他解釋變數的影響 只是單純求出犯罪率和警力增加的表面相關程度 這兩個變數的相關程度 可能是其他變數造成的 這與"警力增加約可解釋1990年代犯罪減少的10%"這句話應該是有差別的 這句話已經排除掉其他可能解釋變數的影響 單單看警力增加對犯罪率的解釋能力有多少 第二個問題應該和第一個問題作法差不多 麻煩各位了~感謝<(_ _)> --



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◆ From: 218.161.3.21
1F:推 evilove:大部分從理論來決定資料分析的方法 02/24 05:45







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