※ 引述《warep (我不知道)》之铭言： : 标题: [问题] 苹果橘子经济学的统计问题 : 时间: Tue Feb 20 12:58:06 2007 : : 1.在这本书的p.177写道: : 到了1990年代,..., : 全美各城市大幅增加警察人数, : 这些警力不但具有吓阻作用, : 也让部分原可逍遥法外的歹徒难逃法网. : 警力增加约可解释1990年代犯罪减少的10%. : ^^^ : : 先不论10%的可信度如何 : 请问一般来说在分析的时候 : 这个解释百分比的数字(10%)是怎麽计算出来的? : : 2.p.195: : 资料明确显示, : 1970年代堕胎率最高的一些州, : 1990年代犯罪减少也最多,..., : 即使控制会影响犯罪的几项变数,如各监狱的囚犯数,警察数,...,这种相关仍然存在. : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : : 请问实际上在分析的时候 : 要如何把其他变数的影响给去除呢? : : 非常感谢~~~ : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 218.161.11.20 : ※ 编辑: warep 来自: 218.161.11.20 (02/20 13:13) : 推 Iversonchi:1. Delta-R square? 2. Partial Correlations? 02/20 19:27 : 推 evilove:请翻作者原论文 02/20 20:31 恩~感谢回答~ 不过我不是好奇原书作者的数据是怎麽来的 而是一般在做分析的时候 要用什麽方法求出那些数据 第一个问题 我想过单独跑犯罪率和警力增加的回归 求出R^2 不过这没有排除掉其他解释变数的影响 只是单纯求出犯罪率和警力增加的表面相关程度 这两个变数的相关程度 可能是其他变数造成的 这与"警力增加约可解释1990年代犯罪减少的10%"这句话应该是有差别的 这句话已经排除掉其他可能解释变数的影响 单单看警力增加对犯罪率的解释能力有多少 第二个问题应该和第一个问题作法差不多 麻烦各位了~感谢<(_ _)> --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 218.161.3.21