作者milkys (^^)
看板Statistics
標題[問題] SPSS進行回歸的參數估計方法
時間Tue Jan 23 17:15:22 2007
大家好～
想請問SPSS軟體在進行回歸分析時，
估計參數所採用的方法是
最小平方法(Least Square) 還是 最大概似法(Maximum Likehood)？
還是在進行回歸分析時，有選項可以選擇？
不知道是英文太差還是我的觀念錯誤，
找了SPSS的Help、線上教學，都找不著相關的說明Q.Q，
我只知道再進行直線回歸時，SPSS是採用Least Square。
若要對研究資料使用 最大概似估計法 進行二元非線性回歸，
在SPSS上要如何操作呢？
煩請大家指導與指正！！謝謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.123.57
1F：推 bcs:proc reg[ols] proc glm[mle] ref to sas manual more clearer 01/23 19:08
2F：→ bcs:sorry, it is proc genmod[mle]. 01/23 19:10
3F：→ yhliu:人家問 SPSS, 你回 SAS? 01/23 20:02
※ 編輯: milkys 來自: 140.115.123.57 (01/24 16:32)
4F：推 evilove:spss也有邏輯迴歸的選項 01/25 20:01