作者milkys (^^)
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标题[问题] SPSS进行回归的参数估计方法
时间Tue Jan 23 17:15:22 2007
大家好～
想请问SPSS软体在进行回归分析时，
估计参数所采用的方法是
最小平方法(Least Square) 还是 最大概似法(Maximum Likehood)？
还是在进行回归分析时，有选项可以选择？
不知道是英文太差还是我的观念错误，
找了SPSS的Help、线上教学，都找不着相关的说明Q.Q，
我只知道再进行直线回归时，SPSS是采用Least Square。
若要对研究资料使用 最大概似估计法 进行二元非线性回归，
在SPSS上要如何操作呢？
烦请大家指导与指正！！谢谢。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.123.57
1F：推 bcs:proc reg[ols] proc glm[mle] ref to sas manual more clearer 01/23 19:08
2F：→ bcs:sorry, it is proc genmod[mle]. 01/23 19:10
3F：→ yhliu:人家问 SPSS, 你回 SAS? 01/23 20:02
※ 编辑: milkys 来自: 140.115.123.57 (01/24 16:32)
4F：推 evilove:spss也有逻辑回归的选项 01/25 20:01