作者sld (天佑台灣)
看板Statistics
標題Re: 是否能用統計方法將資料分群
時間Thu Jan 18 16:48:31 2007
※ 引述《[email protected] (大家來玩魔獸紀元吧!)》之銘言：
: 底下是我手邊的資料
: 第一組
: mean=3.0395 std.=0.868
: 第二組
: mean=2.2308 std.=0.444
: 利用 Pooled t-test
: 我定義Ho:mean1-mean2=0 H1:mean1-mean2=\=0
: 在95%信心區間 可以得到這兩組data是不相同的
: 所以我想知道是否能找出這兩組的交界?
: 使得我在一定的準確率下能將資料分群
你可以查查關鍵字 classification 或是 clustering.
R 裡有些指令 (有的需要下載 packages) 有這兩方面的方法可以用.
你這邊的情況是已經知道原本的分群 (第一組第二組),
想要建造一個規則, 用這個規則來重新分組,
看跟原來的組別相較下 (第一組第二組) 分的好不好,
是這樣嗎?
如果是這樣的話那你應該著重在 classification.
另外，看來你這裡是一維的資料，
那其實問題簡單了許多。
你就想這兩組在數線上有很多點，
第一組假設是藍色的點第二組假設是紅色的點。
要怎麼分他們，就是找一個切點一刀砍下去，
把整個數線分兩邊。
然後看有多少紅點在數線的右邊部分和有多少藍點在數線的左邊部分，
這些就是所謂分錯的點。
所以，你要選一個好的砍數線的位置，我就稱他做切點好了，讓分錯的點越少越好。
或是你可以用其他的 "準確率" 的觀念。
比如最常見的就是 sensitivity, specificity, positive predictive values
and negative predictive values,
(這些定義就自己去查了喔我就不寫了),
也可以來評估你砍下去的切點取的好不好。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
1F：→ sld:啊我錯了我假設你的資料長的像 normal 所以切一個點就好。 01/18 16:57
2F：→ sld:可是如果長得比較不好那搞不好要好幾個切點，問題就相對複雜了 01/18 16:57
※ 編輯: sld 來自: 68.0.212.232 (01/18 16:59)