作者sld (天佑台湾)
看板Statistics
标题Re: 是否能用统计方法将资料分群
时间Thu Jan 18 16:48:31 2007
※ 引述《[email protected] (大家来玩魔兽纪元吧!)》之铭言：
: 底下是我手边的资料
: 第一组
: mean=3.0395 std.=0.868
: 第二组
: mean=2.2308 std.=0.444
: 利用 Pooled t-test
: 我定义Ho:mean1-mean2=0 H1:mean1-mean2=\=0
: 在95%信心区间 可以得到这两组data是不相同的
: 所以我想知道是否能找出这两组的交界?
: 使得我在一定的准确率下能将资料分群
你可以查查关键字 classification 或是 clustering.
R 里有些指令 (有的需要下载 packages) 有这两方面的方法可以用.
你这边的情况是已经知道原本的分群 (第一组第二组),
想要建造一个规则, 用这个规则来重新分组,
看跟原来的组别相较下 (第一组第二组) 分的好不好,
是这样吗?
如果是这样的话那你应该着重在 classification.
另外，看来你这里是一维的资料，
那其实问题简单了许多。
你就想这两组在数线上有很多点，
第一组假设是蓝色的点第二组假设是红色的点。
要怎麽分他们，就是找一个切点一刀砍下去，
把整个数线分两边。
然後看有多少红点在数线的右边部分和有多少蓝点在数线的左边部分，
这些就是所谓分错的点。
所以，你要选一个好的砍数线的位置，我就称他做切点好了，让分错的点越少越好。
或是你可以用其他的 "准确率" 的观念。
比如最常见的就是 sensitivity, specificity, positive predictive values
and negative predictive values,
(这些定义就自己去查了喔我就不写了),
也可以来评估你砍下去的切点取的好不好。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
1F：→ sld:啊我错了我假设你的资料长的像 normal 所以切一个点就好。 01/18 16:57
2F：→ sld:可是如果长得比较不好那搞不好要好几个切点，问题就相对复杂了 01/18 16:57
※ 编辑: sld 来自: 68.0.212.232 (01/18 16:59)