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※ 引述《Trulli (剩一個月了阿)》之銘言: : 目前在公司遇到的問題 : 總覺得怪怪的 : 我們公司現在在 因為時間成本的關係 要利用抽測的方式 了解wafer的良率 : 以一個lot為單位 一個lot的wafer有25片 固定每25片抽五片 以1 7 14 20 25這五片去抽 : 想去了解這個lot(25片)的良率是否合乎標準 : 想請問的是 這樣每次都固定1 7 14 20 25的順序去抽測wafer 會對檢測的結果造成影響嗎 : 如果是以隨機抽片 抽測結果會更好嗎(更接近全測結果) : 還有如果加測為抽六片去測 或減測為抽四片 : 以25片為單位來說 會對結果造成很大的影響嗎 : 總覺得公司原本的抽測方法有點怪 先謝謝大家的回答 如果說貴公司生產線上的每一個wafer的好壞,是完全獨立的,那這樣作完全沒問題, 因為好壞是隨機出現,那你固定取跟隨機取不會有差別,這就是"系統抽樣"的原理 但是,如果wafer的好壞生產線上wafer的好壞,有固定模式出現,那就可能會出問題了 例如在裝進lot裡時,說不定第1個跟最後1個wafer,由於裝件機械的關係, 特別容易損壞,那麼這樣的檢查方式,當然容易導致良率偏低。 也就是如果你的樣本有某種模式,最好就不要使用系統抽樣,或者要精細的使用 例如我有一筆1000位學生的資料,要抽樣50位學生的身高,來估計全體學生的身高 若已知這筆資料是按身高排序過了,只是不知道值(就想像他們是排好隊讓你抽好了) 這時候,隨機抽還不如每隔20個抓1個,因為這樣抽的樣本,會更接近母體的分佈 所以估出來的值,變異會更小。 因此我的建議是,可以就現有的資料試試看能不能找出產品的好壞是否有某種模式 例如把所有的第1個、第7個、......、第25個分別集中起來看看良率是否有差異 或是其他可能想得到的模式(當然,這就需要對生產流程很了解才看的出來) 如果沒有,那系統抽樣仍是較佳的選擇,因為它避免了麻煩 要知道,完全的隨機抽樣,是很麻煩且費力的 如果有,那就再來考慮適當的抽樣方式 至於增加或減少樣本,當然會增加或減少估計良率的誤差,但這同時也增加或減少成本 按照你的數據,多抽一個,那就是多20%的成本,少抽一個,那就是少20%的成本 就學者的觀點當然是抽越多越好,但老闆會罵你瘋了 而且有時後抽太多也是吃力不討好的,要知道 1/√n 法則, 也就是增加越多樣本,誤差反而會越降越慢, 所以應該適當的選擇樣本數來控制成本與準確度 那,怎麼選擇,當然又是了解工廠的人做決定啦! 希望有回答到你的問題~~~ -- .﹒‧∴˙﹒ 。小。北。鼻 ◢◣◢◣ http://www.wretch.cc/album/u504053 .﹒‧ ◥██◤ ◥◤ 。生。活。館 http://home.educities.edu.tw/rebecca0924/ --



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1F:推 Trulli:感謝回答 12/29 23:32







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