※ 引述《Trulli (剩一个月了阿)》之铭言： : 目前在公司遇到的问题 : 总觉得怪怪的 : 我们公司现在在 因为时间成本的关系 要利用抽测的方式 了解wafer的良率 : 以一个lot为单位 一个lot的wafer有25片 固定每25片抽五片 以1 7 14 20 25这五片去抽 : 想去了解这个lot(25片)的良率是否合乎标准 : 想请问的是 这样每次都固定1 7 14 20 25的顺序去抽测wafer 会对检测的结果造成影响吗 : 如果是以随机抽片 抽测结果会更好吗(更接近全测结果) : 还有如果加测为抽六片去测 或减测为抽四片 : 以25片为单位来说 会对结果造成很大的影响吗 : 总觉得公司原本的抽测方法有点怪 先谢谢大家的回答 如果说贵公司生产线上的每一个wafer的好坏，是完全独立的，那这样作完全没问题， 因为好坏是随机出现，那你固定取跟随机取不会有差别，这就是"系统抽样"的原理 但是，如果wafer的好坏生产线上wafer的好坏，有固定模式出现，那就可能会出问题了 例如在装进lot里时，说不定第1个跟最後1个wafer，由於装件机械的关系， 特别容易损坏，那麽这样的检查方式，当然容易导致良率偏低。 也就是如果你的样本有某种模式，最好就不要使用系统抽样，或者要精细的使用 例如我有一笔1000位学生的资料，要抽样50位学生的身高，来估计全体学生的身高 若已知这笔资料是按身高排序过了，只是不知道值(就想像他们是排好队让你抽好了) 这时候，随机抽还不如每隔20个抓1个，因为这样抽的样本，会更接近母体的分布 所以估出来的值，变异会更小。 因此我的建议是，可以就现有的资料试试看能不能找出产品的好坏是否有某种模式 例如把所有的第1个、第7个、......、第25个分别集中起来看看良率是否有差异 或是其他可能想得到的模式(当然，这就需要对生产流程很了解才看的出来) 如果没有，那系统抽样仍是较佳的选择，因为它避免了麻烦 要知道，完全的随机抽样，是很麻烦且费力的 如果有，那就再来考虑适当的抽样方式 至於增加或减少样本，当然会增加或减少估计良率的误差，但这同时也增加或减少成本 按照你的数据，多抽一个，那就是多20%的成本，少抽一个，那就是少20%的成本 就学者的观点当然是抽越多越好，但老板会骂你疯了 而且有时後抽太多也是吃力不讨好的，要知道 1/√n 法则， 也就是增加越多样本，误差反而会越降越慢， 所以应该适当的选择样本数来控制成本与准确度 那，怎麽选择，当然又是了解工厂的人做决定啦！ 希望有回答到你的问题~~~ -- ．﹒‧∴＊˙﹒ ★ 甜。心。小。北。鼻 ＊ ◢◣◢◣ http://www.wretch.cc/album/u504053 ．﹒‧ ◥██◤ ◥◤ 统。计。生。活。馆 ＊ http://home.educities.edu.tw/rebecca0924/ --

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