※ 引述《chrisjon (研究布丁狗)》之銘言： : 林務局欲了解其所屬太平山國家森林遊樂區之最適遊憩承載量為何， : 希望在維持一定遊憩品質之情況下，能獲得最大經營利潤。 : 統計後得到以下資訊： : 請問太平山國家森林遊樂區 : 每天適宜開放多少人住宿，多少人當天往返？才能在維持上述基本遊憩品質下， : 得到最大的利潤？(30 %)　 : 依照上述人數，停車場是否被充份利用？剩餘量是多少？(10 %)　 : 泉水是否被充份利用？剩餘量是多少？(10 %) 雖然看到很多"99%"，"平均"的字眼 這不是統計的題目，是線性規劃(linear programming)的題目 也就是在一堆線性的限制式裡，要找出一個線性函數的最大值 你的答案裡好像已經寫的很有樣子了，如果需要解答另外再說 當然，在這個問題中要導入隨機性是有可能的，只是應該有些困難 (我的題目是指紙本上用來考試的，問題是指真正有目的想要解決的) : 有想過最大概似估計，但是不知道怎麼下手估 你是不是把"最大"的利潤，跟"最大"概似估計搞混了 都是最大，但問題的本質完全不一樣喔 你如果導入機率模型，通常會把利潤看成是隨機變數 隨機變數是不會有啥最大最小，你頂多知道它小於某值的機率是多少 例如標準常態分配 Z 的最大值會是多大？要多大就可以有多大！ 但 Z 小於1.96的機率會高達 97.5% X~U(0,1)的最大值會是多少，這個可以確定是 1 不過這種trivial的答案是沒有任何意義的 所以在這個問題中，如果真的導入了機率模型 或許我們有興趣的就是利潤的分配或期望值或標準差等，到底是如何？ 若期望值高，標準差低，或許該單位的會計室可以大膽一點 若期望值低，標準差高，或許會計室要想辦法在旺季把錢留下來在淡季用 而最大概似估計就是設法猜測在機率模型中的參數到底為多少 而不是猜隨機變數最大會是多少 : 非常想要知道統計的實例應用，感謝各位先進(m_ _m) 統計在這裡的應用，在題目第3行已經寫出來了 在這個題目裡，所有的線性方程式的係數都是統計出來的 統計工作者能幫上最大的忙，就是運用正確的統計方法，估計出最精確的係數 前面說的導入機率模型可能也是一種方法，一般不會這麼麻煩就是了 事實上，在各類的商業與科學活動中是絕少不了統計方法的 例如物理或化學中許多方程式的常數，往往都要靠實驗然後以統計方法估計 (當然用數學直接推導就得到的也有很多) 所以看清楚問題的本質是很重要的 而統計，就我的觀點，是一種輔助性質的工作， 所以多涉獵點其他學門的簡單知識，對自己的能力也是很有幫助的 -- ．﹒‧∴＊˙﹒ ★ 甜。心。小。北。鼻 ＊ ◢◣◢◣ http://www.wretch.cc/album/u504053 ．﹒‧ ◥██◤ ◥◤ 統。計。生。活。館 ＊ http://home.educities.edu.tw/rebecca0924/ --

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