※ 引述《chrisjon (研究布丁狗)》之铭言： : 林务局欲了解其所属太平山国家森林游乐区之最适游憩承载量为何， : 希望在维持一定游憩品质之情况下，能获得最大经营利润。 : 统计後得到以下资讯： : 请问太平山国家森林游乐区 : 每天适宜开放多少人住宿，多少人当天往返？才能在维持上述基本游憩品质下， : 得到最大的利润？(30 %)　 : 依照上述人数，停车场是否被充份利用？剩余量是多少？(10 %)　 : 泉水是否被充份利用？剩余量是多少？(10 %) 虽然看到很多"99%"，"平均"的字眼 这不是统计的题目，是线性规划(linear programming)的题目 也就是在一堆线性的限制式里，要找出一个线性函数的最大值 你的答案里好像已经写的很有样子了，如果需要解答另外再说 当然，在这个问题中要导入随机性是有可能的，只是应该有些困难 (我的题目是指纸本上用来考试的，问题是指真正有目的想要解决的) : 有想过最大概似估计，但是不知道怎麽下手估 你是不是把"最大"的利润，跟"最大"概似估计搞混了 都是最大，但问题的本质完全不一样喔 你如果导入机率模型，通常会把利润看成是随机变数 随机变数是不会有啥最大最小，你顶多知道它小於某值的机率是多少 例如标准常态分配 Z 的最大值会是多大？要多大就可以有多大！ 但 Z 小於1.96的机率会高达 97.5% X~U(0,1)的最大值会是多少，这个可以确定是 1 不过这种trivial的答案是没有任何意义的 所以在这个问题中，如果真的导入了机率模型 或许我们有兴趣的就是利润的分配或期望值或标准差等，到底是如何？ 若期望值高，标准差低，或许该单位的会计室可以大胆一点 若期望值低，标准差高，或许会计室要想办法在旺季把钱留下来在淡季用 而最大概似估计就是设法猜测在机率模型中的参数到底为多少 而不是猜随机变数最大会是多少 : 非常想要知道统计的实例应用，感谢各位先进(m_ _m) 统计在这里的应用，在题目第3行已经写出来了 在这个题目里，所有的线性方程式的系数都是统计出来的 统计工作者能帮上最大的忙，就是运用正确的统计方法，估计出最精确的系数 前面说的导入机率模型可能也是一种方法，一般不会这麽麻烦就是了 事实上，在各类的商业与科学活动中是绝少不了统计方法的 例如物理或化学中许多方程式的常数，往往都要靠实验然後以统计方法估计 (当然用数学直接推导就得到的也有很多) 所以看清楚问题的本质是很重要的 而统计，就我的观点，是一种辅助性质的工作， 所以多涉猎点其他学门的简单知识，对自己的能力也是很有帮助的 -- ．﹒‧∴＊˙﹒ ★ 甜。心。小。北。鼻 ＊ ◢◣◢◣ http://www.wretch.cc/album/u504053 ．﹒‧ ◥██◤ ◥◤ 统。计。生。活。馆 ＊ http://home.educities.edu.tw/rebecca0924/ --

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