我是統計新手,在實務工作上遇到以下問題,請教大家一下: 工廠原生產A產品 但我想實驗更改某一項生產製程時 是否會對A品種良率影響(有三種影響良率的獨立因子) 且我還想知道此實驗對產品是會變好還是變壞 若我得到100組實驗數據 1.我的假設檢定該如何設? 2.要用什麼樣的檢定去做(為什麼?) 3.結果要如何判斷? 4.因A產品原本24小時都在生產，這樣是不是無法得知母體變異數? (目前我想到方法是隨機取原A產品某一段時間生產結果來與實驗 的100組作比較，這樣對嗎?且原A產品可以取超過(或小於)100組 來根實驗的100組做比較嗎? 5.因為有3種影響A產品良率的獨立因子，因此是否我要分別做3次 假設檢定? PS:過去我的做法是將實驗後數據作平均 並將平均數據與實驗前抽樣數據做比較(只是很簡單的平均數比較) 若平均數差距很大時單然很容易我就看出實驗變好或變壞 但平均數差不多時我就僅能以主觀"感覺"法做判斷 所以我想請問各位是否有更客觀的方法來做評斷 謝謝!! --

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