我是统计新手,在实务工作上遇到以下问题,请教大家一下: 工厂原生产A产品 但我想实验更改某一项生产制程时 是否会对A品种良率影响(有三种影响良率的独立因子) 且我还想知道此实验对产品是会变好还是变坏 若我得到100组实验数据 1.我的假设检定该如何设? 2.要用什麽样的检定去做(为什麽?) 3.结果要如何判断? 4.因A产品原本24小时都在生产，这样是不是无法得知母体变异数? (目前我想到方法是随机取原A产品某一段时间生产结果来与实验 的100组作比较，这样对吗?且原A产品可以取超过(或小於)100组 来根实验的100组做比较吗? 5.因为有3种影响A产品良率的独立因子，因此是否我要分别做3次 假设检定? PS:过去我的做法是将实验後数据作平均 并将平均数据与实验前抽样数据做比较(只是很简单的平均数比较) 若平均数差距很大时单然很容易我就看出实验变好或变坏 但平均数差不多时我就仅能以主观"感觉"法做判断 所以我想请问各位是否有更客观的方法来做评断 谢谢!! --

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