※ 引述《mayday75816 (喬安娜)》之銘言： : 其實自己不是讀這個系的 : 是在讀外文的研究法時讀到這些東西 : 而這部分又是自己要報告的部分 但幾乎都不知道書在說什麼 : 想請教這邊的強者 : 為什麼t-value越大,significance就會越小呢?? : 不知道這問題是不是很白癡 : 如果是 告訴我我就會刪了^^" : 還有請問power所代表的是什麼呢??? : 先謝謝大家了!!!!!!!!(鞠躬) t-value 是比較 "估計值" 與 "目標參數值" 的差距, 並 以估計量的平均可能誤差 (標準誤) 做調整. 例如 (樣本平均數 - 待檢定的群體平均值) t = ----------------------------------- (樣本平均數的)標準誤 顯然 t 值的數值(絕對值)愈大, "待檢定的群體平均值" 愈可能不是真的(未知的)群體平均值. 意思就是說: 如果 群體平均值等於待檢定的值, 愈不可能出現我們看到的那 麼大的 t 值, 也就是 p-值(p-value) 愈小. 顯著水準是評估 p-值是否夠小的標準. 顯著水準愈小,愈 不容易判定由 t 值決定的 p-值夠小. 也就是說: 顯著水 準小, p-值要更小,或 t 的絕對值要更大, 才會判定 "待 檢定的群體平均值" 不是真的群體平均值. -- --

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