※ 引述《mayday75816 (乔安娜)》之铭言： : 其实自己不是读这个系的 : 是在读外文的研究法时读到这些东西 : 而这部分又是自己要报告的部分 但几乎都不知道书在说什麽 : 想请教这边的强者 : 为什麽t-value越大,significance就会越小呢?? : 不知道这问题是不是很白痴 : 如果是 告诉我我就会删了^^" : 还有请问power所代表的是什麽呢??? : 先谢谢大家了!!!!!!!!(鞠躬) t-value 是比较 "估计值" 与 "目标参数值" 的差距, 并 以估计量的平均可能误差 (标准误) 做调整. 例如 (样本平均数 - 待检定的群体平均值) t = ----------------------------------- (样本平均数的)标准误 显然 t 值的数值(绝对值)愈大, "待检定的群体平均值" 愈可能不是真的(未知的)群体平均值. 意思就是说: 如果 群体平均值等於待检定的值, 愈不可能出现我们看到的那 麽大的 t 值, 也就是 p-值(p-value) 愈小. 显着水准是评估 p-值是否够小的标准. 显着水准愈小,愈 不容易判定由 t 值决定的 p-值够小. 也就是说: 显着水 准小, p-值要更小,或 t 的绝对值要更大, 才会判定 "待 检定的群体平均值" 不是真的群体平均值. -- --

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