※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : ※ 引述《[email protected] (..)》之銘言： : > 請問大家一下 : > 假如從多個母體當中抽樣　每個有各自的分佈 : > 那麼這些抽出來的數的平均 : > 會呈現怎樣的一個分佈呢 : 在適當條件下, 如果樣本數夠大, 仍可用常態近似. : 這是較一般的中央極限定理. 所以仍可以以下一段常態分佈的性質來使用嘍？ : > 我知道如果這些母體都是常態分佈的話 : > 他們的平均呈現的是 : > 以各常態分佈的平均值為平均之平均以及各變異數之平均為變異數之常態分佈 : > （好饒舌的一句話XD） : 樣本平均數的變異數並不是群體變異數的平均, 而是其平 : 均再除以樣本數. 對　我忘了是平方關係　抱歉 所以說如果不夠多的話 像是每一個母體只抽一次 就無法使用近似的常態分佈特性 那還有其他方式推導嗎 另外一個小疑問　因為我不是本科的 所以一些知識都是自己看書來的 我看的書上　都直接說明常態分佈有如上的特性而未加證明 它的證明想法和原理是？　為什麼只有常態分佈有此特性？ 可以請版上各位先進幫我解惑嗎 謝謝 : > 那如果不是常態分佈可以找到如此的關係嗎 : > 又或者　如果這些分佈是常態分佈的組合 : > 例如　一個分佈的ＰＤＦ兩個常態分佈乘二分之一之後相加 : > 又會是怎樣的情況呢 會提這段的原因是 因為這才是我面臨的問題 所以如果在降子的母體分佈之下　 不知道會不會有類似的性質之類的 （也就是因為降子才想問一下原本常態分佈的證明　 看可不可以幫助我推導出相關的關係） : > 請大家幫我解決這個疑惑 : > 謝謝 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.114.78.11