※ 引述《[email protected] (高高的可愛資深美少女)》之銘言： > ※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： > : 何謂 "有一個奇怪的負數"? > : 是覺得負值是右怪的? 還是該值有何奇特之處? > : 基本上 factor loading 應介於 0-1 之間, 且 > : 在各因素軸相互正交的情況下, 同一變數的負荷量平方和 > : 應小於 1. > : 其他若有何可怪者, 應是意義相關的. > 可是轉軸後不是都應該是正的嗎 從因素分析的數理模型來看,我看不出有任何理由 factor loading 必須是正數. 轉軸的目標是 "單純化",也沒有非 得是正數的道理. 至於轉軸的目標統計量, 因我手邊無書, 未能確定是否有取正值的傾向. 再者, 我一直很迷惑: 為甚麼一堆學、用因素分析的學生, 總是認為因素分析的結論是把觀測變數歸類到單一因素軸? 軸軸的目標, "單純化", 當然造成許多觀測變數歸到單一 因素軸, 因為這樣便於對因素軸命名. 但沒有道理一定是 每個變數都 "屬於" 單一軸! 甚至有時可能有一堆變數無 法接近單一因素軸, 因此有 "斜交轉軸" 的方法. 事實上 斜交轉軸等於放棄最初的一項設定: "各因素相互是零相關的." 採斜交轉軸, 各因素之間可能正相關也可能負相關. 因此, 一變數之 factor loading 平方和不再是 1. 不管是正交或斜交轉軸, 轉軸後各變數當然仍有可能在因 素空間的任一方向. 在僅有兩共同因素的情形, 有些變數 可能在某一因素軸的反方向上, 也有些變數並不靠近因素 軸. 這些, 如果不是只會套公式, 而是從基本的因素模型去了 解, 是很容易明白的. -- 來自統計專業的召喚... 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) ★本文未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用, 請僅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海