※ 引述《[email protected] (高高的可爱资深美少女)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： > : 何谓 "有一个奇怪的负数"? > : 是觉得负值是右怪的? 还是该值有何奇特之处? > : 基本上 factor loading 应介於 0-1 之间, 且 > : 在各因素轴相互正交的情况下, 同一变数的负荷量平方和 > : 应小於 1. > : 其他若有何可怪者, 应是意义相关的. > 可是转轴後不是都应该是正的吗 从因素分析的数理模型来看,我看不出有任何理由 factor loading 必须是正数. 转轴的目标是 "单纯化",也没有非 得是正数的道理. 至於转轴的目标统计量, 因我手边无书, 未能确定是否有取正值的倾向. 再者, 我一直很迷惑: 为甚麽一堆学、用因素分析的学生, 总是认为因素分析的结论是把观测变数归类到单一因素轴? 轴轴的目标, "单纯化", 当然造成许多观测变数归到单一 因素轴, 因为这样便於对因素轴命名. 但没有道理一定是 每个变数都 "属於" 单一轴! 甚至有时可能有一堆变数无 法接近单一因素轴, 因此有 "斜交转轴" 的方法. 事实上 斜交转轴等於放弃最初的一项设定: "各因素相互是零相关的." 采斜交转轴, 各因素之间可能正相关也可能负相关. 因此, 一变数之 factor loading 平方和不再是 1. 不管是正交或斜交转轴, 转轴後各变数当然仍有可能在因 素空间的任一方向. 在仅有两共同因素的情形, 有些变数 可能在某一因素轴的反方向上, 也有些变数并不靠近因素 轴. 这些, 如果不是只会套公式, 而是从基本的因素模型去了 解, 是很容易明白的. -- 来自统计专业的召唤... 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海