※ 引述《DDark (心)》之銘言： : ※ 引述《west1996 (焦了)》之銘言： : 假設常態母体maean=μ,變異數為σ^2現在抽樣出了x1 x2...xn : Xbar=(x1+x2+...+xn)/n : 理論上Xbar~N(μ,σ/n^1/2) : 這個用Z檢定沒有問題 : 樣本的sample variance : Shat~卡方(σ^2, ??) : 用卡方檢定也沒有問題 : ---------------------------------- : 我的疑問 : 如果Ho:μ=μ0 : 取卡方統計量 : χ^2=(x1-μ0)^2/σ^2 +...+(xn-μ0)^2/σ^2 : 如果μ0並非為母体之mean，χ^2的值也會很大才是呀 : 為什麼不能用這樣去檢定母体的mean？？ : : po完突然想到 : : 或許不是你搞錯了 是書寫的不好 : : 上面z的Xbar與卡方的Xi其實是不同的東西 : : 你把他想成一個是X 一個是Y或許比較清楚 原來你的意思是這樣 事實上如果是雙尾檢定的話是可以的 如果你仔細去想的話 某種程度上來講 Z檢定和卡方檢定是1-1的 也就是說雙尾Z檢定的結果會和卡方檢定相同的 不過如果我們的問題是單尾的檢定的話 卡方就不適用了 所以一般才會講說要用Z檢定 --

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