先跟版上各位大大說聲好 這應該是小妹我第3次在這po問題 每次都能獲得解答 讓我對這都有深深的感謝 每天都還是會來這看一下 雖然對版上的各種問題不是都全了解 但也的確讓我對統計的澳妙及廣大有莫名的體會 其實如果可以... 以下是偷偷說(我對版主還蠻有興趣的呢) 雖然沒有經驗........ 回到正題 其實嚴格來說現在碰到的難題不算是迴歸啦 是比較常應用於社會及教育領域的一種方程式模型 稱之為多層次模型mutilevel modeling 但原理應該與迴歸是差無多的才對(差別在於有層級之差異) 現在問題是這樣的 假設我現在要探討某一疾病與社會政治是否有關係 理所當然的要把與政治 社會相關的變數放入模型中 而一些類似的文獻中提到因該疾病與年齡性別有密不可分的關係 所以年齡與性別也都一起放入 但是同樣的 如果根據其它的資料也得知某些變數是該疾病的可能或確定之危險因子 那我是否也該選擇放入呢 然而這樣一放入其自變數將會有很多很多@@ 選擇不放 不是代表間接會提升政治與社會對該並之影響力 選擇放 不僅變數過多又可能影響整個結果 我到底該如何做呢? 我了解是要以本身研究主題與目的為主 可是小妹我真的不清楚該如何判定何為最重要之危險因子 (ps在mutilevel modeling 中其通常不是r^2去解釋之) 如果有人了解的話先說聲謝謝及麻煩了 ps...再請問mutilevel modeling中應變數能否為類別變數呢 --

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