先跟版上各位大大说声好 这应该是小妹我第3次在这po问题 每次都能获得解答 让我对这都有深深的感谢 每天都还是会来这看一下 虽然对版上的各种问题不是都全了解 但也的确让我对统计的澳妙及广大有莫名的体会 其实如果可以... 以下是偷偷说(我对版主还蛮有兴趣的呢) 虽然没有经验........ 回到正题 其实严格来说现在碰到的难题不算是回归啦 是比较常应用於社会及教育领域的一种方程式模型 称之为多层次模型mutilevel modeling 但原理应该与回归是差无多的才对(差别在於有层级之差异) 现在问题是这样的 假设我现在要探讨某一疾病与社会政治是否有关系 理所当然的要把与政治 社会相关的变数放入模型中 而一些类似的文献中提到因该疾病与年龄性别有密不可分的关系 所以年龄与性别也都一起放入 但是同样的 如果根据其它的资料也得知某些变数是该疾病的可能或确定之危险因子 那我是否也该选择放入呢 然而这样一放入其自变数将会有很多很多@@ 选择不放 不是代表间接会提升政治与社会对该并之影响力 选择放 不仅变数过多又可能影响整个结果 我到底该如何做呢? 我了解是要以本身研究主题与目的为主 可是小妹我真的不清楚该如何判定何为最重要之危险因子 (ps在mutilevel modeling 中其通常不是r^2去解释之) 如果有人了解的话先说声谢谢及麻烦了 ps...再请问mutilevel modeling中应变数能否为类别变数呢 --

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