嗯....以下是今天老師口述的部分 但是仍有些問題不懂 因此想請教大家 不過可能要有人懂得signa跟noise是什麼＠＠ 老師說： siganl可以看成是一筆資料的mean 也就是平均值 noise 可以看成是一筆資料的variance 也就是變異數 假設有兩筆資料 其signa跟noise分別為 （signal A,noise A）（signal B,noise B） CASE1 假設兩筆資料的變異數皆為0 則可以用signalA-signalB 來判斷兩筆資料的差異（或這是說偏移？） ==>這我認同，因為兩筆資料的變異數皆為0 也就是例如： A：3 3 3 3 3 3 signal A＝3 noise A＝0 B：5 5 5 5 5 5 signal B＝5 noise B＝0 所以3-5 OR 5-3 表示了兩筆資料的差異 用想像的很簡單，但是想問問大大們，以統計的角度來講這樣是OK的嗎？ 或者是有更嚴謹的講法呢？ CASE2 假設兩筆資料的變異數皆不為0 也還蠻大的 則除了signalA-signalB以外 還要除以其noise＠＠？ 沒錯沒錯 小的該死 因為這個關鍵的部分我居然給忘了QQ 後來找書覺得這應該是在講T-test ＠＠ 看了看T-TEST 如果是兩個樣本比較 分母應該是：根號（noise A^2/n1 + noise B^2/n2）＝俗稱的standard error 小弟在這裡有兩個問題 1.為什麼分母是：樣本均數差之標準誤差(standard error)？？ 2.為什麼做T-TEST時，要除以standard error？他的意義是？ （可能這兩個問題是問同樣一個問題＠＠） 以個人淺白的解釋是能想像是：因為兩個變異數都不為0 且還蠻大的 所以如果只是signal相減的話 會"不準" 是的 我只能體會到"不準"＠＠ 但是卻想知道其真正的道理 請各位大大幫忙解惑了 最後一個問題是：如果撇開以上的T-TEST來說 老師說，也可以用兩筆資料的 （between variance/within variance） ＝（signal A - signal B） / noise 呼呼 我真的搞混了QQ 有講到between跟within不是ANOVA嗎？ 怎麼又扯到ANOVA了呢＠＠ -- 對人有感情 所以擇善固執 也所以頑冥不靈 對物有感情 所以知所取捨 也所以易役於物 對回憶有感情 所以有笑有淚 也所以魂縈牽夢 牽腸掛肚 --

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