※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : ※ 引述《[email protected] (誠徵女友)》之銘言： : > 不好意思 我不是學統計出身的 所以我也不太清楚是不是用這個名詞 : > 目前遇到一個問題是 我一共有三組數據 : ^^^^^^^^^^ : > 想知道如何比較 1,2的關係明顯較1,3關係好 : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : > 不知道這該如何做 或者翻閱書本哪一部分的章節會有提到 : > 謝謝大家!! : 你是指 "三個變數" 吧? : 我不知道你所謂的 "關係明顯較好" 是指甚麼意思? 相關 : 較強? : 簡單相關很難定論的.... : 而如果堅持比較簡單相關係數, 基本上我不會, 我不認為 : 一般書本會有, 除非論文集之類的. 也就是說, 正確的方 : 法或許要去搜尋論文, 看有沒有人做過這種問題. : 如果變數兩兩符合雙變量常態, 是有 Fisher 的 z-轉換, : 可以用來建構單一簡單相關係數的信賴區間. 若兩個相關 : 係數的信賴區間沒有重疊, 可以宣稱兩個相關係數有明確 : 的差異. 不過, : (1) 此法不是很有效的. : (2) 此法當 "雙變量常態分布" 的假設不舷事實時, 是錯 : 誤的. : (3) 此法只是大樣本近似 (在雙變量常態群體成立之下). : Fisher 的 z-轉換是 : z = (1/2) ln (1+r)/(1-r) ～ N(ζ, 1/(n-3)) : 其中 ζ = (1/2) ln (1+ρ)/(1-ρ) : 有的 "統計學" 教本可能有, 但不是任一教本都會有. 首先感謝你的回覆 這此我指的"關係明顯較好" 是想要了解使用1來解釋3會比2來解釋3好 "且"用1來解釋是比用2來解釋有明顯的優勢 因為單看R或R^2只能知道相關性的優劣 但是R=0.50跟R=0.51究竟是否有明顯的差異呢?? 或許就只是四捨五入造成這0.01的差異 但也有可能這0.01的差異是有他的意義存在的 不知道統計上是否有辦法做如此的檢定呢?? 再次麻煩各位大大解答了 --

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