※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (诚徵女友)》之铭言： : > 不好意思 我不是学统计出身的 所以我也不太清楚是不是用这个名词 : > 目前遇到一个问题是 我一共有三组数据 : ^^^^^^^^^^ : > 想知道如何比较 1,2的关系明显较1,3关系好 : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : > 不知道这该如何做 或者翻阅书本哪一部分的章节会有提到 : > 谢谢大家!! : 你是指 "三个变数" 吧? : 我不知道你所谓的 "关系明显较好" 是指甚麽意思? 相关 : 较强? : 简单相关很难定论的.... : 而如果坚持比较简单相关系数, 基本上我不会, 我不认为 : 一般书本会有, 除非论文集之类的. 也就是说, 正确的方 : 法或许要去搜寻论文, 看有没有人做过这种问题. : 如果变数两两符合双变量常态, 是有 Fisher 的 z-转换, : 可以用来建构单一简单相关系数的信赖区间. 若两个相关 : 系数的信赖区间没有重叠, 可以宣称两个相关系数有明确 : 的差异. 不过, : (1) 此法不是很有效的. : (2) 此法当 "双变量常态分布" 的假设不舷事实时, 是错 : 误的. : (3) 此法只是大样本近似 (在双变量常态群体成立之下). : Fisher 的 z-转换是 : z = (1/2) ln (1+r)/(1-r) ～ N(ζ, 1/(n-3)) : 其中 ζ = (1/2) ln (1+ρ)/(1-ρ) : 有的 "统计学" 教本可能有, 但不是任一教本都会有. 首先感谢你的回覆 这此我指的"关系明显较好" 是想要了解使用1来解释3会比2来解释3好 "且"用1来解释是比用2来解释有明显的优势 因为单看R或R^2只能知道相关性的优劣 但是R=0.50跟R=0.51究竟是否有明显的差异呢?? 或许就只是四舍五入造成这0.01的差异 但也有可能这0.01的差异是有他的意义存在的 不知道统计上是否有办法做如此的检定呢?? 再次麻烦各位大大解答了 --

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