※ 引述《[email protected] (阿B)》之銘言： > ※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： > : ^^^^群體平均數, 用 μ 表示. > : ^^^^^^^^^^樣本平均數的標準差, 不是 "樣本標準差", > : 兩者差很多! > 樣本標準差是指母體取單一樣本而樣本內的標準差 > 樣本平均數的標準差是指母體取多樣本，樣本平均數間的標準差 對! > 中文是說 樣本標準誤? 以前, 應不只是中文教本, 是稱 "樣本平均數的標準誤" (standard error for sample mean); 現在 "標準誤" 特 指無法得知其標準差而用估計方法得到者. 注意 "樣本平 均數" 仍不能簡化為 "樣本". 因為, "樣本平均數" 不是 唯一被我們關心的統計量. 舊 稱 現 稱 σ/√n 樣本平均數的標準誤 樣本平均數的標準差 s/√n 樣本平均數標準誤之估計 樣本平均數的標準誤 > 不知道我這樣想是不是對的? > 那為何等於 母體標準差/√n > 其中n 是指樣本數量 還是樣本大小? 樣本大小. 從群體抽出一個大小為 n 的簡單隨機樣本. 假設群體是無限群體(這是重要的!) 抽出來的樣本觀測值, 依抽出順序, 可看成是相互獨立且同分布 (等於原群體分 布) 的隨機變數 X_1,...,X_n. 而樣本平均數 _ X = (X_1 + ... + X_n)/n 故 _ Var[X] = (1/n^2) Var[X_1 + ... + X_n] = (1/n^2) (Var[X_1]+...+Var[X_n]) = (1/n^2) (σ^2 + ... + σ^2) = σ^2/n 所以 _ SD(X) = σ/√n > 下學期要修進階統計了...老師上課講的 不外乎算例題帶公式 > 這種觀念沒搞懂 我不知道老師要怎麼教.. 每位老師教法不同, 對教學的觀點不同; 每位學生的看法 也不同. 令師的教法看來不是很符合你的需要; 但可能是 符合現今多數學生期望的? 也許, 你可在課餘去問令師你學習上的疑問. 我個人自覺 進步最多的時候, 是大一/大二階段,自己看書, 而在碰到 疑惑久思難解時跑去問一位老師, 然後豁然開朗, 而得以 繼續往下看. 老師要面對的是全班同學, 如果你確定貴班同學都希望老 師講解原理、觀念, 不妨向老師提出建議; 如果只是你及 少數同學希望了解原理, 建議自己看書, 然後有疑問再去 問老師. 同一個班級, 可能有人認為老師教得太快、太多、 太深、太理論; 也可能同時有人認為老師教得太慢、太少、 太淺、不談原理太乏味. 這是實際上我曾經驗過的. 參考 一下! -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 統計專業版, 需要你的支持! :) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) ★本文未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用, 請僅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海