※ 引述《[email protected] (阿B)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： > : ^^^^群体平均数, 用 μ 表示. > : ^^^^^^^^^^样本平均数的标准差, 不是 "样本标准差", > : 两者差很多! > 样本标准差是指母体取单一样本而样本内的标准差 > 样本平均数的标准差是指母体取多样本，样本平均数间的标准差 对! > 中文是说 样本标准误? 以前, 应不只是中文教本, 是称 "样本平均数的标准误" (standard error for sample mean); 现在 "标准误" 特 指无法得知其标准差而用估计方法得到者. 注意 "样本平 均数" 仍不能简化为 "样本". 因为, "样本平均数" 不是 唯一被我们关心的统计量. 旧 称 现 称 σ/√n 样本平均数的标准误 样本平均数的标准差 s/√n 样本平均数标准误之估计 样本平均数的标准误 > 不知道我这样想是不是对的? > 那为何等於 母体标准差/√n > 其中n 是指样本数量 还是样本大小? 样本大小. 从群体抽出一个大小为 n 的简单随机样本. 假设群体是无限群体(这是重要的!) 抽出来的样本观测值, 依抽出顺序, 可看成是相互独立且同分布 (等於原群体分 布) 的随机变数 X_1,...,X_n. 而样本平均数 _ X = (X_1 + ... + X_n)/n 故 _ Var[X] = (1/n^2) Var[X_1 + ... + X_n] = (1/n^2) (Var[X_1]+...+Var[X_n]) = (1/n^2) (σ^2 + ... + σ^2) = σ^2/n 所以 _ SD(X) = σ/√n > 下学期要修进阶统计了...老师上课讲的 不外乎算例题带公式 > 这种观念没搞懂 我不知道老师要怎麽教.. 每位老师教法不同, 对教学的观点不同; 每位学生的看法 也不同. 令师的教法看来不是很符合你的需要; 但可能是 符合现今多数学生期望的? 也许, 你可在课余去问令师你学习上的疑问. 我个人自觉 进步最多的时候, 是大一/大二阶段,自己看书, 而在碰到 疑惑久思难解时跑去问一位老师, 然後豁然开朗, 而得以 继续往下看. 老师要面对的是全班同学, 如果你确定贵班同学都希望老 师讲解原理、观念, 不妨向老师提出建议; 如果只是你及 少数同学希望了解原理, 建议自己看书, 然後有疑问再去 问老师. 同一个班级, 可能有人认为老师教得太快、太多、 太深、太理论; 也可能同时有人认为老师教得太慢、太少、 太浅、不谈原理太乏味. 这是实际上我曾经验过的. 参考 一下! -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海