看了書跟別人的論文.. 大概知道各種相關都是典型相關的特例 想請問典型相關跑出來的相關係數跟積差相關跑出來的 有什麼關係?會一樣嗎? 主要重點應該在於第一組典型因素的相關係數吧? 這個值會跟其他相關一樣有負的嗎?(也就是負相關?) 還是說就算是負相關 也是出現正值?(但在結構係數關係上可以看出是反向) 因為我看書上 有一本的例子看起來自變項跟應變項間應該是反向的關係 數據如下： X變項 典型因素 Y變項 典型因素 X1 X2 X3 η1 η2 η3 基本操作效能-0.98 -0.18 -0.05 學習電腦焦慮 0.96 0.25 0.03 軟體使用效能-0.84 0.05 0.31 面對資訊焦慮 0.96 -0.08 -0.23 教學應用效能-0.97 0.22 -0.09 應用教學焦慮 0.97 -0.20 0.07 抽出變異數% 93.47 2.91 3.63 抽出變異數% 94.19 3.78 2.02 重疊量數 80.19 0.15 0.00 重疊量數 80.81 0.19 0.00 ______________________________________________________________________ ρ2 .8579 .0509 .0002 典型相關 .9263 .2257 .0132 P .0001 .0001 .7626 Q:其中那些正阿負的 有一定嗎? 還是只有SPSS知道為什麼? 第一組典型因素(X1跟η1)他們的結構係數剛好全正與全負 請問這是必然嗎? 這跟X Y字面上看起來就是相反關係有關嗎? 那為什麼第二組以後就正負交錯? (因為有著潛在的關係是不能從變數表面意義推知的?故正負不一定?) Q:還有第一組典型因素X1跟η1的典型相關.9263 為什麼不是負的???(-0.9263，因為結構係數正負都剛好相反阿) Q:抽出變異數在這例中好像加起來都是100% 可是我在別的書看到的不是這樣耶... 是因為X Y都有三個變項 而典型因素也有三組 所以能夠完全解釋嗎?故和為100%? 如果X只有兩個變項 而Y有三個變項 那會有兩組典型因素 這樣抽出變異數和就不會是100%?? 不太能完全了解這個表數字間的關係 希望對這個了解的統計高手能幫小弟解惑一下 感激不盡 :) --

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