※ 引述《iversonya (我要快樂.可以給我嗎?)》之銘言： : 請問一下順序迴歸 : 何時可以用 : 他的原理是什麼 : 有何優點??謝謝高手解答^^ 用在當你的 response variable 是 ordinal categorical 的情形. 比如做問卷調查, 麥當勞的薯條好不好吃. 比如我想看, 是不是小朋友覺得麥當勞的薯條比較好吃, 大人覺得比較難吃. 這時候 respone variable 就是比如 1=很難吃, 2=不大好吃, 3=普通, 4=不錯吃, 5=很好吃. 它是 categorical (有五個 categories), 是 ordered (從 1 到 5 有程度上的漸進). Covariates 可以放入比如小朋友 = 1, 大朋友=0. 它的優點喔, 我不清楚. 不過從結構上定義上的好處, 就是它考慮進 ordering 的觀念. 比如通常我們看 categorical response variable, 有另外一個 model 可以對比, 就是 nominal regression. 這種情況就沒有事先定義或假設你的 response variable 是不是 ordered. (有可能是, 有可能不是). 比如上面的例子, 就變成你覺得哪家的薯條比較好吃, 1=Wendy's, 2=麥當勞, 3=Burger King. 或許這三個 categories 其實有 ordering, 但是我們不知道有沒有. 也就是說, ordinal regression 在 response variable 是 ordered 的情況下, 比其他 model 適用 (不知道這算不算是一種優點) 因為 model 本身, 還有在 estimate parameters 的時候, 已經是先把 response variable 是 ordered 的這個假設放了進去. 而當我們如果滿確定我們的假設是對的的時候, 這些假設在 estimation 的過程中, 可以替我們的 estimates 帶來很好的作用. 不但一樣會 estimates 的既合理又準, 比如有時候還可以有比較小的 standard errors. (那這應該就算優點了對吧). --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 68.109.19.47