某實驗有兩個因子，因子A有2個level、因子B有3個level， Factors A： a1 / a2 B： b1 / b2 / b3 實驗是從不同角度發出聲音，讓受測者判斷， 計有0、30、60、90、120、150、180、210、240、270、300、330等12個角度 （12方位） 依變項：受測者判斷的角度與實際發聲的角度差異 完全答對..................5 答案與實際相差30度........4 答案與實際相差180度.......3 （前面的聲音聽成後面的聲音） 答案與實際相差150或210度..2 （前後不分，且相差30度） 其他......................1 我認為這樣算是將數值量化，所以使用ANOVA進行分析， 但投稿後，reviewer認為這算類別尺度（categorical scale）的變數， 認為不可如此分析，應用 Friedman test 等方法分析。 但我查 Friedman test，發現其為檢定n個有block母體的平均數是否一樣 Treatment Block 1 2 ... k 1 X11 X12 ... X1k 2 X21 X22 ... X2k ... ... ... ... ... b Xb1 Xb2 ... Xbk 我覺得這跟我的研究目的不太一致， 請問這個實驗較適合用哪種分析方法呢？ -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆 mb611-6.iem.NCTU.edu.tw海