某实验有两个因子，因子A有2个level、因子B有3个level， Factors A： a1 / a2 B： b1 / b2 / b3 实验是从不同角度发出声音，让受测者判断， 计有0、30、60、90、120、150、180、210、240、270、300、330等12个角度 （12方位） 依变项：受测者判断的角度与实际发声的角度差异 完全答对..................5 答案与实际相差30度........4 答案与实际相差180度.......3 （前面的声音听成後面的声音） 答案与实际相差150或210度..2 （前後不分，且相差30度） 其他......................1 我认为这样算是将数值量化，所以使用ANOVA进行分析， 但投稿後，reviewer认为这算类别尺度（categorical scale）的变数， 认为不可如此分析，应用 Friedman test 等方法分析。 但我查 Friedman test，发现其为检定n个有block母体的平均数是否一样 Treatment Block 1 2 ... k 1 X11 X12 ... X1k 2 X21 X22 ... X2k ... ... ... ... ... b Xb1 Xb2 ... Xbk 我觉得这跟我的研究目的不太一致， 请问这个实验较适合用哪种分析方法呢？ -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆 mb611-6.iem.NCTU.edu.tw海