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※ 引述《taldy ()》之銘言: : U1,U2,...~iid U(0,1) : 設N為一個隨機變數,其值為0,1,2... : n n+1 : 定義N=n iff Π Ui >_ e^(-λ) > Π Ui : i=1 i=1 : 求N的分佈 n n+1 P(N=n) = P(Π Ui > e^(-λ) > Π Ui) By 題目的定義 i=1 i=1 n n+1 = P(Σ -log(Ui) < λ < Σ -log(Ui)) By part a i=1 i=1 n n+1 = P(Σ Xi < λ < Σ Xi) Xi iid follow exp(1) for i=1~n+1 i=1 i=1 n = P( Gn < λ < Gn + Xn+1) Gn = Σ Xi ~ gamma(n,1) i=1 = P( Gn < λ and Gn + Xn+1 > λ) 注意到 Gn 與 Xn+1 仍然獨立, 接下來你可以用圖解 Gn 與 Xn+1 的範圍或條件機率的方式把答案求出來。 話說我們這樣一來一往,真的會比你在學校找一個厲害的學長有效 率嗎? -- .﹒‧∴˙﹒ 。小。北。鼻 ◢◣◢◣ http://www.wretch.cc/album/u504053 .﹒‧ ◥██◤ ◥◤ 。生。活。館 http://home.educities.edu.tw/rebecca0924/ --



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